Интеграция Astra с Grafana

Grafana — это веб-приложение с открытым исходным кодом для аналитики и интерактивной визуализации. Оно работает в паре с InfluxDB для отображения статуса Astra, потоков и адаптеров.

Установка

Перед установкой Grafana убедитесь, что InfluxDB установлен и настроен: Подробнее…

Скачайте последнюю версию с

1. Перейдите на сайт Grafana: https://grafana.com/grafana/download
2. Выберите последнюю версию
3. Выберите вашу платформу
4. Выполните команды из инструкции на сайте Grafana

Больше информации на официальном сайте: https://grafana.com/docs/grafana/latest/

Настройка Grafana

1. Откройте интерфейс администратора Grafana: http://grafana-server:3000
2. На странице входа введите admin в качестве имени пользователя и пароля
3. Установите новый пароль

Добавление источника данных

Откройте Настройки → Источники данных и нажмите “Добавить источник данных”, выберите InfluxDB и укажите следующие параметры:

• Name: Astra или любое другое имя
• Query language: Flux
• HTTP URL: http://db-server:8086
• Отключите Basic auth
• Organization: название вашей организации в настройках InfluxDB
• Token: ваш токен, скопированный для настроек Astra
• Min time interval: 1m

Нажмите Save & Test, вы должны увидеть зеленое уведомление: Bucket found

Добавление дашборда

1. Скачайте наш шаблон для Grafana: dashboard.json
2. Откройте: Создать → Импорт
3. Нажмите Upload JSON file
4. Выберите скачанный файл
5. Укажите любое имя для дашборда
6. Нажмите Import

Дашборд

В дашборде доступны следующие переменные:

• Source: выберите Astra или другое имя;
• Bucket: это имя базы данных в InfluxDB. Совпадает с Instance Name в настройках Astra. Если у вас несколько серверов или разные экземпляры Astra на одном сервере, вы можете создать отдельные дашборды для каждого экземпляра;
• Adapter: все DVB-адаптеры на экземпляре;
• Stream: все потоки на экземпляре.

Панели статуса

Использование CPU:

• Системное использование CPU — для всех доступных ядер. Максимальное значение — количество ядер, умноженное на 100
• Использование CPU приложением — для всех потоков на всех ядрах и относительно системного использования CPU

Использование памяти:

• Системное использование памяти — общий объем памяти, используемый всеми процессами в системе
• Использование памяти приложением — общий объем памяти, используемый всеми потоками приложения. Значение относительно системного использования памяти

Статус:

• App uptime: время, прошедшее с момента запуска приложения
• Sys uptime: время, прошедшее с момента запуска системы
• LA 1m: средняя нагрузка за 1 минуту
• LA 5m: средняя нагрузка за 5 минут
• LA 15m: средняя нагрузка за 15 минут

Failed Streams — список всех инцидентов, отсортированных по времени. Последние события вверху таблицы. Все значения в таблице соответствуют моменту события:

• Name: имя потока
• Elapsed time: время с момента инцидента
• Sessions: количество HTTP/HLS-сессий
• CC Errors: счетчик обнаруженных потерь пакетов
• Sync Errors: счетчик ошибок синхронизации битрейта HTTP/HLS
• PES Errors: процент видео/аудио пакетов с поврежденным содержимым
• Scrambled: процент зашифрованных пакетов
• Bitrate: битрейт потока в KBit/s

Адаптеры и потоки:

Графики отображаются отдельно для каждого выбранного адаптера или потока.